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Árbol de decisión

Ramifica una decisión en nodos de azar y de elección, añade valores y probabilidades, y deja que el árbol calcule el valor esperado de cada camino.

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Conviene arreglar

  • Todavía no hay nada que calcular. Añade la primera elección después de la raíz.

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta de verdad sobre este documento.

¿Qué es un árbol de decisión?
Un mapa de una elección y de todo lo que puede seguirla, con un número al final de cada camino. Los cuadrados son elecciones tuyas, los círculos cosas que te pasan, y la aritmética arrastra el valor desde el extremo para decirte cuánto vale cada opción antes de comprometerte.
¿Qué diferencia hay entre un cuadrado y un círculo?
Un cuadrado es una decisión: eliges tú, así que vale lo que valga su mejor rama. Un círculo es un suceso de azar: elige el mundo, así que vale la media ponderada de sus ramas. Confundirlos es el error más común y siempre infla la respuesta: promediar lo que habrías elegido, o elegir lo que solo puedes promediar.
¿De dónde salen las probabilidades?
Normalmente del criterio, y no pasa nada mientras quede escrito. Un número sobre el que discutir es mejor que una sensación que no se puede discutir. Si tienes tasas base (proyectos anteriores que se desbordaron, históricos de victorias) empieza ahí. Si no, pon tu mejor conjetura y luego usa el árbol al revés: mira cuánto tendría que moverse para que cambie la recomendación.
¿Siempre hay que maximizar el valor esperado?
No, y este es el límite honesto del método. El valor esperado supone que puedes repetir la decisión muchas veces y que las medias se cumplen. En una apuesta única que podría acabar con la empresa, la opción con mayor valor esperado puede seguir siendo la equivocada, porque no hay segunda oportunidad. Usa el árbol para ver la dispersión, no solo la media, y rechaza la ruina diga lo que diga el número.
¿Por qué poner los costes en las ramas y no en los resultados?
Porque un coste que pagas por tomar una opción se paga pase lo que pase después. Ponerlo en la rama lo cobra una sola vez, en todos los caminos que pasan por ella. Meterlo en cada resultado obliga a repetirlo en varios sitios y deja de verse cuándo una opción es cara solo por intentarla.
¿Cómo de grande debe ser un árbol de decisión?
Más pequeño de lo que crees. Dos o tres decisiones de profundidad suele ser el límite de lo que alguien va a leer, y más allá la precisión es falsa: las probabilidades de la cuarta capa son conjeturas multiplicadas por conjeturas. Si el árbol no cabe en una pantalla, probablemente sean dos decisiones que conviene dibujar por separado.
¿Cuándo uso esto en lugar de una matriz de decisión?
Usa un árbol cuando las opciones llevan a resultados inciertos y la pregunta es cuánto vale cada una. Usa una matriz ponderada cuando las opciones son conocidas y la pregunta es cuál encaja mejor con tus criterios. Elegir proveedor de una lista corta es una matriz. Decidir si construir, comprar o esperar es un árbol.
¿Cómo sé si la respuesta es frágil?
Cambia un número y mira la recomendación. Si mover cinco puntos una probabilidad le da la vuelta, el árbol te está diciendo que las opciones están cerca y que el trabajo extra va en afinar esa estimación. Si puedes mover mucho las cifras sin que la respuesta se mueva, deja de analizar y decide.

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