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Árvore de decisão

Ramifique uma decisão em nós de chance e de escolha, atribua valores e probabilidades, e deixe a árvore calcular o valor esperado de cada caminho.

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Perguntas frequentes

O que as pessoas realmente perguntam sobre este documento.

O que é uma árvore de decisão?
Um mapa de uma escolha e de tudo que pode vir depois dela, com um número no fim de cada caminho. Quadrados são escolhas suas, círculos são coisas que acontecem com você, e a conta traz o valor de volta da ponta para dizer quanto vale cada opção antes de você se comprometer.
Qual a diferença entre quadrado e círculo?
Quadrado é decisão: você escolhe, então vale o melhor ramo disponível. Círculo é acaso: o mundo escolhe, então vale a média ponderada dos ramos. Trocar os dois é o erro mais comum numa árvore, e ele sempre infla a resposta: ou você tira média do que teria escolhido, ou escolhe o que só dá para tirar média.
De onde vêm as probabilidades?
Normalmente do julgamento, e tudo bem desde que fique escrito. Um número sobre o qual dá para discutir é melhor que um palpite que não dá. Se você tem taxas base (projetos que estouraram, histórico de vitórias) comece por aí. Se não tem, coloque seu palpite honesto e use a árvore ao contrário: veja o quanto ele teria de mudar para a recomendação virar.
Maximizar valor esperado é sempre o certo?
Não, e esse é o limite honesto do método. Valor esperado pressupõe que você pode repetir a decisão muitas vezes e tirar média. Numa aposta única capaz de acabar com a empresa, a opção de maior valor esperado ainda pode ser a errada, porque não há segunda chance. Use a árvore para ver a dispersão, não só a média, e recuse a ruína independentemente do número.
Por que o custo vai no ramo e não no resultado?
Porque um custo pago para tomar uma opção é pago aconteça o que acontecer depois. No ramo ele é cobrado uma vez, em todo caminho que passa por ali. Enfiado em cada resultado, precisa ser repetido em vários lugares e deixa de ficar evidente quando uma opção é cara só para ser tentada.
Qual o tamanho certo de uma árvore de decisão?
Menor do que você imagina. Duas ou três decisões de profundidade é o limite do que alguém vai ler, e precisão além disso é falsa: as probabilidades quatro camadas abaixo são palpites multiplicados por palpites. Se a árvore não cabe numa tela, provavelmente são duas decisões que deveriam ser desenhadas separadas.
Quando usar isto em vez de uma matriz de decisão?
Use a árvore quando as opções levam a resultados incertos e a pergunta é quanto cada uma vale. Use a matriz ponderada quando as opções são conhecidas e a pergunta é qual atende melhor aos seus critérios. Escolher um fornecedor de uma lista curta é matriz. Decidir entre construir, comprar ou esperar é árvore.
Como sei se a resposta é frágil?
Mude um número e observe a recomendação. Se cinco pontos numa probabilidade viram a escolha, a árvore está dizendo que as opções estão próximas e que o trabalho extra é afinar aquela estimativa. Se dá para mexer bastante sem a resposta mudar, pare de analisar e decida.

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