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निर्णय मैट्रिक्स

लाइव योग के साथ भारित स्कोरिंग मॉडल, जिससे एक छोटी सूची बहस की जगह एक ठोस सिफ़ारिश बन जाती है।

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किसी असली उदाहरण से शुरू कीजिए

एक चुनिए और अपने हिसाब से बदल लीजिए। सब कुछ इसी डिवाइस पर रहता है। कुछ भी अपलोड नहीं होता।

भार 0–10: यह मानदंड कितना गिना जाएगाहर विकल्प को 0 से 10 तक अंक देंकुल भार 15
मानदंडभार
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33%
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कुल15000
अधिकतम का0%0%0%

सुधारने लायक

  • अभी कोई मानदंड नहीं है। बताइए कि फ़ैसला किस आधार पर परखा जाएगा।
  • दो से कम विकल्प। एक अकेला विकल्प कोई चुनाव नहीं है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस दस्तावेज़ के बारे में लोग असल में जो पूछते हैं।

भारित निर्णय मैट्रिक्स क्या है?
एक ग्रिड जो हर विकल्प को हर मानदंड पर अंक देता है और फिर हर मानदंड को उसके महत्व के हिसाब से भार देता है। किसी विकल्प का कुल भार × अंक का जोड़ होता है। इससे "क्या चुनें" की बहस "भार और अंक क्या हों" की बहस में बदल जाती है, और यह कहीं ज़्यादा उपयोगी बहस है।
भार कैसे तय करूँ?
पहले मानदंडों को संख्या देने के बजाय क्रम में रखिए: किस पर आप समझौता करने से इनकार कर देंगे? उसे सबसे ज़्यादा भार मिलेगा। बाकी को उसके सापेक्ष रखिए। यह काम कोई अंक देने से पहले कीजिए, क्योंकि अंक दिखने के बाद तय किए गए भार असल में उस नतीजे के लिए चुने जाते हैं जो आप पहले ही तय कर चुके हैं।
अंक 5 तक दूँ या 10 तक?
5 तक, जब निर्णय मोटे हों और आप झूठी सटीकता से बचना चाहें, अधिकांश टीम-निर्णय ऐसे ही होते हैं। 10 तक, जब आप सचमुच 8 और 7 का फ़र्क बता सकें, जिसका आम तौर पर मतलब है कि आपके पास राय नहीं, आँकड़े हैं। पैमाना क्रम नहीं बदलता, सिर्फ़ छोटे अंतर दिखाने की गुंजाइश बदलता है।
लागत, जोखिम या जहाँ कम होना अच्छा है, उन्हें कैसे संभालूँ?
नाम के पास दिए तीर से उस मानदंड को "कम बेहतर है" चिह्नित कीजिए और फिर असली आँकड़ा भरिए: सबसे सस्ते विकल्प को सबसे कम अंक मिलेंगे और गिनती के समय टूल उसे पलट देगा। दूसरा रास्ता: "लागत कितनी अच्छी है" के अंक देना, तब तक चलता है जब तक दो लोग उसे उलटे अर्थ में न समझ लें, और वे समझ ही लेंगे।
क्या मैं ऐसे भार नहीं चुन सकता जो मेरा मनचाहा उत्तर दें?
चुन सकते हैं, और यही इस टूल की सबसे उपयोगी बात है। अगर आप खुद को भार बदलते हुए पाएँ ताकि कोई ख़ास विकल्प जीते, तो आपने जान लिया कि फ़ैसला पहले ही हो चुका था, और जिन भारों की ओर आप गए, वही बताते हैं कि असल में आपको क्या अहम लगता है। उन्हें लिखिए और सही ठहराइए, या मान लीजिए कि चुनाव मैट्रिक्स से बाहर की किसी बात पर हुआ।
अगर दो विकल्प लगभग बराबर निकलें तो?
तो मैट्रिक्स ने एक सच्ची बात कही है: जिन मानदंडों को आपने गिनाया, उन पर इन दोनों में चुनने को कुछ नहीं है। किसी अंक को खिसकाकर बराबरी मत तोड़िए। या तो वह मानदंड खोजिए जो छूट गया (आम तौर पर होता है) या मान लीजिए कि यहाँ गलती महँगी नहीं है और वही चुनिए जिसे पलटना आसान हो।
निर्णय मैट्रिक्स कब गलत औज़ार है?
जब कोई मानदंड भार नहीं, वीटो हो: अगर सुरक्षा में फेल होने वाला विकल्प अपने कुल अंक चाहे जो हों, बाहर ही है, तो वह छलनी है, पंक्ति नहीं। उसे पहले लगाइए और जो बचे उसी को अंक दीजिए। दो विकल्पों और एक ही स्पष्ट पहलू वाले फ़ैसलों के लिए भी यह गलत है, जहाँ ग्रिड उस चुनाव के इर्द-गिर्द महज़ औपचारिकता है जिसे एक वाक्य में तय किया जा सकता था।
यह पुघ मैट्रिक्स से कैसे अलग है?
पुघ मैट्रिक्स हर चीज़ को एक आधार विकल्प के सापेक्ष बेहतर, बराबर या ख़राब बताती है, तेज़ और जानबूझकर मोटा तरीक़ा। भारित मैट्रिक्स निरपेक्ष पैमाने पर अंक देती है और भार से गुणा करती है, धीमी और ज़्यादा सटीक। पुघ लंबी सूची को छाँटने के लिए है; यह उन थोड़े विकल्पों में से चुनने के लिए जो बच जाते हैं।

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